人工智能杀伤网将改变战争形态

打击能力是军事系统产生攻击行动来摧毁敌人的能力。对于陆地作战来说，这种能力一直被联合兵种的概念所主导，主要是坦克、步兵、工兵、防空兵、炮兵和航空兵协同作战。近年来，战场打击力量包括一系列新型、智能、机器感知和打击武器，如无人战斗机（UCAV)、游荡弹药（LM）、先进的反坦克导弹(ATGM)和远程精确导弹。机器感知和打击武器正在改变联合兵种的性质，提高战争的节奏和精确度，并加速杀伤链的效果。俄乌冲突中，研究人员可以分析一个有效的杀伤链是如何运作的。2022年4月22日，乌克兰赫尔松附近，俄罗斯第49集团军（CAA）的前线指挥所被乌克兰导弹击中。指挥所被毁导致了两名俄罗斯将军阵亡，其中一人是第49集团军的指挥官。据乌克兰总统顾问透露，当指挥所遭到袭击时，有50名俄罗斯高级官员在里面，他们的命运凶多吉少。2022年4月30日，乌克兰袭击了另一个位于伊久姆的俄罗斯指挥所，据乌克兰消息人士报道，这次袭击摧毁了多达30辆车辆。 2022年5月18日，乌克兰军方报告称，乌克兰炮兵摧毁了俄罗斯黑海舰队某旅的一个指挥所，俄罗斯指挥所的3名军官死亡，14名士兵受重伤。乌克兰军方从冲突一开始就用精确武器瞄准俄罗斯的指挥所和指挥官。由于乌克兰的袭击，俄罗斯已经失去了超过31个指挥所，损失如此多的高级军官、关键的参谋人员和指挥控制车辆对任何军队来说都是致命的。对于俄罗斯军队来说，这些损失是灾难性的。乌克兰的杀伤链是有效的，美国海军陆战队表示，从俄乌冲突中可以看出，传感器的普遍存在和大量使用、以及对目标进行精确闭合杀伤链的能力非常重要。目前，所有的军事力量都运行着以人为中心的杀伤链。杀伤链是一个以人的速度为运行的连续过程。一个杀伤链代表了感知和打击敌方目标所需的一系列事件序列。传统的杀伤链以“人在回路中”（HITL）或“人在回路上”（HOTL)为中心，包括识别目标、部署武器系统攻击目标、发射弹药、摧毁目标，并在打击后核实战斗损失，即发现、锁定、开火、完成和反馈。在第二次纳戈尔诺●卡拉巴赫冲突期间，阿塞拜疆通过使用土耳其制造的拜拉克塔尔 TB-2（BAYRAKTAR TB-2）感知和打击UCAV，以及以色列制造的“哈比”（HAROP）和“轨道飞行器”（ORBITER）等LM，加快了杀伤链的速度。在阿塞拜疆的杀伤链中，从目标识别到核实摧毁的时间通常以秒为单位计算。阿塞拜疆通过在战场上指定一个“三维打击区”来实现这一目标，本质上是一个“自由火力箱”，根据指定的目标优先级来发现并打击任何目标。阿塞拜疆执行的目标优先级依次是防空、电子战、指挥和控制、火炮、坦克、装甲车、轮式车辆，最后是部队。冲突结果显示，阿塞拜疆的目标策略非常成功，他们的UCAV和LM正在摧毁对方部队。这种精简的杀伤链是阿塞拜疆在短短44天内取得对亚美尼亚决定性胜利的秘密之一。

每个杀伤链都包括前面描述的连续过程，然而每个步骤的运行速度都是不同的。执行组合杀伤链所需的时间是各部分的总和。在上述过程中，操作员之间的互动速度影响了整个杀伤链的速度。随着更多的武器在打击过程中相互发送数据，战场物联网（IOBT）将开始发生演变。以人为中心的杀伤链无法连接快速移动的作战系统，并使它们的攻击同步化，因此需要引入应用人工智能（AI）支持的新兴杀伤网。杀伤网采用了人工智能（AI）支持的程序，以机器速度运行。这种设计可以在时间、空间上快速同步网络化弹药的效果。人工智能有可能实时成倍地加快传感器到射手的时间。机器学习(ML)是一种应用人工智能为机器提供数据，然后让机器能够自己学习的科学。人工智能和机器学习在射手和传感器的军事应用中被证明是有效的。

新兴杀伤网的案例发生在2021年5月以色列针对哈马斯的“护墙”行动期间。以色列宣称这是历史上第一场“人工智能战争”。以色列处于一种不能用空间换取时间的军事状态，因为他们无路可退，因此，以色列必须在冲突中迅速采取行动。为了获得相对于对手的时间优势，并应用从以往战争中吸取的经验教训，以色列已经优先发展AI和ML用于军事行动，特别是在目标定位方面。各种形式的情报和监视的大量数据被以色列人工智能支持的杀伤网关联起来。哈马斯于2021年5月10日对以色列发动了不间断的火箭弹袭击，从而开始了这场冲突。

在“铁穹”反导弹系统试图保护以色列免受哈马斯火箭弹攻击的同时，以色列以快速而精准地打击哈马斯的1500个目标的方式进行了反击。相关报告显示，“大规模人工智能机器为以色列大数据分析提供了各个层面的支持，从原始数据收集和拦截、数据研究和分析、一直到战略规划，目的是增强和加速整个作战过程，例如从对潜在目标的决策到飞行员从F-35驾驶舱实际实施攻击。这些目标包括哈马斯的火箭弹发射场、指挥和控制中心、武器储存场所和隧道系统。2021年5月12日，以色列国防军（IDF）的袭击打死了16名哈马斯的主要领导人。”以色列构造的杀伤网是一个人工智能程序的组合，上述人工智能程序极大地减少了以色列在2021年战争中的伤亡人数，并在11天内结束了冲突。

美军的联合全域作战概念

数据是战争的“弹药”，多域传感器可以收集到大量的数据，并应用人工智能工具进行及时处理，极大地缩短从传感器到射手的时间。杀伤网的目标是使用人工智能来同步打击范围内所有可用的武器，以精确的武器来打击敌人的优先目标，同时以机器的速度执行这种复杂的分配决策。美军将创建一个AI赋能的杀伤网，以最大的速度、范围和决策优势连接所有智能武器和多域效应，当这一目标实现后，战争将与以往不同。在未来的几年里，AI赋能的杀伤网将会以前所未有的方式连接传感器和射手，从而加快战争的节奏、提高精确度和杀伤力。收集、分析、组织、共享和同步时间敏感的多域目标数据。一个有效的杀伤网有可能使LM和UCAV群的攻击同步化，在战场空间的特定区域形成一个持久的、精确的火力“杀伤箱”。如果大规模使用LM和UCAV来支持联合部队，那么战术上的胜利可以转化为作战上的成功。

                                                         (作者:严蕾)

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